一种基于深度学习的多肽-蛋白质相互作用(PepPIs)预测框架(CAMP)，包括了多肽-蛋白质相互作用预测和相应的多肽结合残基识别。 背景介绍 …… Continue reading →

RNA结合蛋白Lin28是一种重要的多能因子，可重编程翻译并促进癌症进展。本文作者结合NMR结构数据、MD和细胞实验，揭示了Lin28通过其冷休…… Continue reading →

Pharmacoprin是一种高分辨率的药效团指纹，可对分子的呈现、类型和药效团特征之间的关系进行编码。 背景介绍 目前，指纹已成为编码化合物结…… Continue reading →

IsAb是一个专注于抗体重新设计的计算协议，主要是优化抗体序列。协议全面且免费，方便来自不同领域的用户快速上手。 背景介绍 抗体重新设计是在已知…… Continue reading →

疫情当前，mRNA疫苗成了医药界的“顶流”，而没有纳米脂质颗粒(LNP)这项革命性的递送技术，mRNA及人体基因编辑的技术路线将无法打通。基于合…… Continue reading →

斯坦福大学的Rhiju Das团队提出了估算一个RNA抗水解稳定性的简单计算模型，将mRNA的平均未配对率(AUP)与其总水解率联系起来，有助于…… Continue reading →

机器学习在析氢反应 (HER) 电催化的应用处于早期。本文介绍了机器学习辅助识别基于高性能过渡金属 (TM) 的 HER 电催化剂的最新进展，重…… Continue reading →

一种集成了多个深度学习和基于协同进化的接触图方法——C-QUARK，在非同源蛋白结构建模领域取得了极大进展，正确折叠的蛋白数量是其他方法的6倍。…… Continue reading →

一种适用于大规模虚拟筛选的机器学习管道，可处理不断增加的类药化合物库，并区分真阳性和假阳性。 背景介绍 在过去的数十年里，虚拟筛选技术在药物发现…… Continue reading →