基于AI的虚拟亲和力成熟服务

在药物开发中,增强抗体亲和力对于提高其检测灵敏度、延长解离时间、降低药物使用剂量和增强药效都具有非常重要的意义。亲和力成熟是单克隆抗体提升药效、降低免疫原性、提高成药性的常见改造策略之一。

非文库AI虚拟亲和力成熟方案:

  1. 通过对蛋白质相互作用界面分析、引入单点虚拟饱和突变和相互作用能量计算,筛选出提高亲和力的突变体。在没有蛋白质复合物的情况下可以通过AI预测方法于对蛋白质复合物(例如抗原/抗体)相互作用界面进行虚拟亲和力改造。
  2. 对设计获得的突变体进行表达纯化,经过实验验证,获得亲和力提高的分子。

 

优势:

 

案例:

通过基于AI的虚拟亲和力成熟技术,设计28个突变体,经过两轮筛选,仅6周时间将亲本分子亲和力提高10倍。

交付:

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