EagleC是一个结合了深度学习和集成学习策略的框架，能以高分辨率预测全范围的结构变异。 背景介绍 结构变异(SVs)，包括缺失、倒置、重复和易…… Continue reading →

deepHPI基于深度学习，为宿主-病原体蛋白相互作用(HPPIs)预测问题提供了更稳健和准确的解决方案。 背景介绍 病原体的爆发，持续威胁着世…… Continue reading →

通过Rosetta和计算分析设计并验证了埃博拉病毒糖蛋白BDBV-HR2-MPER C端附近的表位是候选抗原，与纳米粒融合后在兔上测试了免疫原性…… Continue reading →

基于从机理上理解复杂的生物相互作用系统的PyBindingCurve技术开发的CLAffinity，可利用药物筛选过程中常见的蛋白、配体和抑制剂…… Continue reading →

NIH开发了第一个可加速发现βGUS(β-葡萄糖醛酸酶)抑制剂的虚拟高通量药物筛选平台，可开发潜在的辅助治疗药物的靶点，进而减少与一线抗癌药物相…… Continue reading →

通过经典分子动力学和元动力学模拟，从分子间相互作用、二级结构、平均力势和自由能等方面研究了三种药物对肽细胞毒性的影响，以分析最适合治疗神经退行性…… Continue reading →

对Specs库进行虚拟筛选得到的两个靶向GyrB的抗结核杆菌抑制剂具有IC50 值分别为2.69 和 2.46 μM的生物学活性，并通过分子动力…… Continue reading →

光谱质量（SPEQ）评估工具可用于鉴别并消除低质量光谱，同时突出显示高质量的光谱。本文用深度神经网络建立的光谱质量判定模型SPEQ与其他预测工具…… Continue reading →

基于正向合成Allchemy平台，从大约200种商业规模回收的废弃化学品中得到了巨大的合成网络并从中检索出数以万计的路径，可生产大约300种重要…… Continue reading →

腺相关病毒(AAV)载体作为一种首选的基因传递载体，在一些临床适应症中使治疗性基因得以表达。佛罗里达大学Zolotukhin教授的一篇观点类文章…… Continue reading →