源于Transfoemers的抗体特异性双向编码器表示(AntiBERTa)是一种可以学习抗体的特征和语法的模型。具有例如追踪抗体的B细胞来源、…… Continue reading →

详解Fc工程通过调节抗体功能来赋予药物更强肿瘤杀伤能力和免疫激活能力的四种方式 背景介绍 抗体的可结晶片段(Fc)结构域与大量的细胞Fc受体(F…… Continue reading →

ROS1重排临床可见于1-2%的非小细胞肺癌病例中，目前无选择性治疗药。云上用Fast ROCS方法对AstraZeneca虚拟化合物库进行虚拟…… Continue reading →

一个机器学习(ML)框架可利用基于网络的分析来识别ICI治疗生物标志物(NetBio)，并做出稳健的预测。 背景介绍 在过去的几年中，免疫检查点…… Continue reading →

EagleC是一个结合了深度学习和集成学习策略的框架，能以高分辨率预测全范围的结构变异。 背景介绍 结构变异(SVs)，包括缺失、倒置、重复和易…… Continue reading →

deepHPI基于深度学习，为宿主-病原体蛋白相互作用(HPPIs)预测问题提供了更稳健和准确的解决方案。 背景介绍 病原体的爆发，持续威胁着世…… Continue reading →

通过Rosetta和计算分析设计并验证了埃博拉病毒糖蛋白BDBV-HR2-MPER C端附近的表位是候选抗原，与纳米粒融合后在兔上测试了免疫原性…… Continue reading →