会议｜唯信Wecomput与您相约第六届求实抗体药物深度聚焦峰会
第六届求实抗体药物深度聚焦峰会将于2023年2月22日-23日在苏州金鸡湖凯兵斯基大酒店举行。大会汇集了中国抗体药行业的一壁江山，携手130+讲…… Continue reading
破解双抗研发的“阿克琉斯之踵”
摘要 伴随越来越多的双特异性抗体甚至是多特异性抗体进入临床，免疫原性日益成为双抗研发中必须解决的“阿克琉斯之踵”。本文系统总结了关于双抗（BsA…… Continue reading
三款知名抗体结构预测算法速览
抗体是重要的免疫分子，通过与其感染性靶标、抗原结合并触发定向免疫反应来保护宿主。用于诊断和治疗各种疾病的治疗性抗体现已成为现代生物医药的重要组成…… Continue reading
Patterns | 利用自监督学习来破译抗体的语言
源于Transfoemers的抗体特异性双向编码器表示(AntiBERTa)是一种可以学习抗体的特征和语法的模型。具有例如追踪抗体的B细胞来源、…… Continue reading
Annual Reviews | 抗体药物Fc工程综述
详解Fc工程通过调节抗体功能来赋予药物更强肿瘤杀伤能力和免疫激活能力的四种方式 背景介绍 抗体的可结晶片段(Fc)结构域与大量的细胞Fc受体(F…… Continue reading
WeSeq | 全功能序列编辑神器！
药物研发离不开与各种蛋白质或核酸序列打交道，虽然word和excel可以进行简单的查看或编辑，不过面对抗体编号、CDR注释、序列比对、进化分析、…… Continue reading
继结构预测之后，免疫原性预测难题也被AI攻克？
大分子生物药不容忽视的免疫原性问题 随着生物技术的迅猛发展、新冠病毒的推波助澜以及新药审批政策的大力支持，近年来越来越多的生物技术药物获批上市，…… Continue reading
JCIM | 云上虚筛发现高活性高选择性的ROS1激酶抑制剂
ROS1重排临床可见于1-2%的非小细胞肺癌病例中，目前无选择性治疗药。云上用Fast ROCS方法对AstraZeneca虚拟化合物库进行虚拟…… Continue reading
Nat. Commun. | 基于网络的机器学习方法预测癌症患者的免疫治疗反应
一个机器学习(ML)框架可利用基于网络的分析来识别ICI治疗生物标志物(NetBio)，并做出稳健的预测。 背景介绍 在过去的几年中，免疫检查点…… Continue reading
Sci. Adv. | EagleC:一个可用于全方位结构变异检测的深度学习框架
EagleC是一个结合了深度学习和集成学习策略的框架，能以高分辨率预测全范围的结构变异。 背景介绍 结构变异(SVs)，包括缺失、倒置、重复和易…… Continue reading