“唯信工坊”系列AIDD/CADD药物设计课程，基于WeMol新一代AI药物设计与计算平台，引导药物研发人员由浅入深快速掌握主流的计算辅助药物设计技术，驱动药物研发降本增效。课程围绕药物研发的需求和痛点，基于唯信团队数千个计算服务项目的一线经验精心设计，唯信资深计算专家现场讲解，让AI计算触手可及。
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往期课程内容示例：
大分子培训课程大纲
1. 结构预测与分析
- 蛋白晶体数据库和结构检索
- 结构预测方法概述
- 蛋白质结构通用预测方法
- 抗体结构预测和优化
- 基于AI的蛋白结构预测
- 【独门绝技】实验信息辅助的结构预测
2. 抗体编号
- 抗体可变区编号规则
- 对抗体可变区进行编号并识别CDR与FR
- 使用EU规则对抗体恒定区进行编号
- TCR的可变区编号
3. 序列分析
- 快速序列编辑与可视化标注
- 多序列比对
- 同源性计算
- 氨基酸频率分析与序列logo绘制
- 进化树分析
- 多序列聚类分析及可视化
- 【独门绝技】如何仅针对抗体CDR（忽略FR）计算同源性、进化树、聚类
- 【案例讲解】快速制作、导出美观的序列比对图
4. 抗体人源化设计
- 抗体人源化设计的原理与进展
- 【案例讲解】五分钟完成抗体人源化设计
- 【经验心得】模板与回复突变的选择
- 【经验心得】纳米抗体人源化设计的异同
5. 虚拟亲和力成熟
- 蛋白的虚拟亲和力成熟
- 抗体的虚拟亲和力成熟
6. 免疫原性预测与优化
- 免疫原性预测的原理与进展
- 【案例讲解】一分钟完成免疫原性预测
- 【经验心得】免疫原性预测结果分析与早期发现项目中的决策考量
- 【经验心得】去免疫原性改造策略与突变设计
7. 可开发性预测与优化
- 常见PTM风险位点预测
- 【经验心得】PTM位点突变策略
- 溶解度、等电点（pI）、聚集倾向、预测
- 基于表面分析设计突变改善蛋白聚集和沉淀
- 【案例讲解】设计突变提升蛋白热稳定性、表达量、纯度
8. 生物药专利分析
- 氨基酸编码转换（3字母与1字母）
- 【案例讲解】快速批量提取专利中的序列
- 检索专利保护的蛋白质序列
- 基于抗体CDR的专利检索
9. 基于AI生成模型的蛋白质设计
- 基于已知序列进行优化设计
- 特定区域的序列预测与生成
- 从头蛋白质设计
10. 核酸序列设计
- DNA序列翻译
- 密码子优化
- mRNA序列优化
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