CS-Annotate的核心是一种多任务深度学习模型的运用，可以同时从化学位移指纹中对溶剂暴露、碱基堆积和配对状态以及单个RNA残基构象进行分类…… Continue reading →

世界上第一个基于网络的用于存储、管理和共享描述生物大分子间复杂相互作用的片段分子轨道计算数据集的公共数据库——FMO数据库。 背景介绍 了解蛋白…… Continue reading →

薛定谔公司和UCSF的研究者通过2个靶点的回顾性实验及1个靶点的盲测，展现了主动学习技术降低对接成本的强大能力，仅略损失hits召回率，使超大规…… Continue reading →

Syros制药公司基于晶体结构，结合动力学模拟、ADME等分析发现了一种高选择性的CDK7非共价抑制剂。目前SY-5609正在进行临床一期试验。…… Continue reading →

拮抗剂和激动剂结构相似却生物效应相反？基于 RORγ 拮抗剂 VTP-43742 做骨架跃迁设计合成的RORγ 激动剂正是如此！且优化后的化合物…… Continue reading →

RealVS是一种可以显著提高top hits的精度的新方法，并能学习与生物活性相关的可解释的关键子结构。 背景介绍 虚拟筛选(VS)是一种用于…… Continue reading →

虽然神经网络在许多分子建模和结构特性预测任务中表现优秀，但难以泛化到域外样本。本文利用证据性的深度学习来量化不确定性。证明了不确定性度量能够用来…… Continue reading →

一种基于深度学习的多肽-蛋白质相互作用(PepPIs)预测框架(CAMP)，包括了多肽-蛋白质相互作用预测和相应的多肽结合残基识别。 背景介绍 …… Continue reading →

RNA结合蛋白Lin28是一种重要的多能因子，可重编程翻译并促进癌症进展。本文作者结合NMR结构数据、MD和细胞实验，揭示了Lin28通过其冷休…… Continue reading →

Pharmacoprin是一种高分辨率的药效团指纹，可对分子的呈现、类型和药效团特征之间的关系进行编码。 背景介绍 目前，指纹已成为编码化合物结…… Continue reading →