引言 在药物发现的早期阶段，如何对没有成药前途的分子进行尽早排除以避免不必要的生物学和临床试验至关重要，类药性则是其中一个关键概念。关于类药性的…… Continue reading →

引言 人工智能和机器学习早已经证明了它们在小分子预测化学和合成规划方面的潜在作用。麻省理工学院和13家化学及制药公司成员组成的药物发现和合成机器…… Continue reading →

简介 诺华在内的许多制药公司正在将人工智能，机器学习和其他预测技术应用于药物发现。例如，将机器学习应用于组织样品中疾病的分析过程，确定潜在的药物…… Continue reading →

先睹为快 靶点 病原菌，超级细菌 模型训练库 FDA数据库(1760个分子) 天然产物（800个分子） 筛选库   药物库：Drug Repur…… Continue reading →

引言 人工智能（AI）正越来越多地被应用于药物研发过程中。一些观点认为人工智能可以极大地促进药物研发，而另外一些则仍然持保守态度，在观望AI技术…… Continue reading →

引言 上海药物研究所通过深度学习技术发现p300/CBP组蛋白乙酰转移酶先导化合物，然后通过结构改造发现活性最强的抑制剂。 先睹为快 靶点   …… Continue reading →