背景介绍 Molecular Transformer是当前最先进的反应预测技术，模型的输入是反应物和化学结构的文本表示，模型执行机器翻译预测最可…… Continue reading →

引言 在最近的CASP14上，DeepMind给出了非常精确的预测(即AlphaFold 2)。本文作者探索了结合相关思想的网络体系结构，并在一…… Continue reading →

引言 在这个生化环材领域人才疯狂内卷的时代，人工智能的加速发展，再一次改变着人类的生活轨迹及研究进程，至此，内卷的路越走越远，越来越卷…… 这不…… Continue reading →

背景介绍 高精度的蛋白质结构预测，有助于从分子水平上理解生物过程。在过去的几年中，由于深度卷积残差网络(ResNet)以及最近在AlphaFol…… Continue reading →

背景介绍 溶剂化自由能是研究溶液中热化学的关键物理特性之一，大多数现实生活中的化学都发生在溶液中。在液相化学的理论研究中，自由能通常由物理或化学…… Continue reading →

背景介绍 不断增长的公开或私有数据集为药物发现提供了重要的数据支撑，而机器学习算法如支持向量机(SVM)或深度神经网络(DNN)在巨大规模的数据…… Continue reading →

引言 通过整合深度学习和共进化分析，从蛋白质的一级序列来预测其三级结构方法已经有了很大的改进，在CASP13和CASP14中表现的极为明显。本文…… Continue reading →

引言 深度学习方法在药物发现和设计以及毒性预测领域引起了越来越多的关注。目前已经在分子特性预测中应用了几种深度学习方法，其中两种最流行的方法是深…… Continue reading →

引言 今天给大家分享期刊Briefings in Bioinformatics(BIB), The Journal of Physical Ch…… Continue reading →

引言 最近，有研究表明，某些抗癌药物与特定的小分子染料(如刚果红或IR783)共配，可以形成具有超高载药量的稳定纳米粒子。因此，研究者提出，通过…… Continue reading →