新闻动态

多核图卷积网络(GCMNK)将学习到的药物特征输入到具有三个全连接层的block中来预测DDI，AUC-ROC达到0.95，远远优于其他DDI预…… Continue reading →

通过分子对接、虚拟筛选、MD结合生物活性实验，中科院上药所柳红团队获得了GLP-1R的亚微摩尔级别的正变构调节剂，为设计B类GPCR的小分子药物…… Continue reading →

高通量实验与定向进化启发的深度学习方法碰撞，展示了机器学习使核靶向非生物微蛋白的从头设计将反义寡聚体输送到细胞核的过程。模型还可破译和可视化序列…… Continue reading →

一种可用于研究药物锂对中枢蛋白GSK-3β相互作用网络影响的新方法，同时计算了GSK-3β在锂离子或钠离子存在下与其分子伴侣的亲和力。 背景介绍…… Continue reading →

CS-Annotate的核心是一种多任务深度学习模型的运用，可以同时从化学位移指纹中对溶剂暴露、碱基堆积和配对状态以及单个RNA残基构象进行分类…… Continue reading →

世界上第一个基于网络的用于存储、管理和共享描述生物大分子间复杂相互作用的片段分子轨道计算数据集的公共数据库——FMO数据库。 背景介绍 了解蛋白…… Continue reading →

薛定谔公司和UCSF的研究者通过2个靶点的回顾性实验及1个靶点的盲测，展现了主动学习技术降低对接成本的强大能力，仅略损失hits召回率，使超大规…… Continue reading →

Syros制药公司基于晶体结构，结合动力学模拟、ADME等分析发现了一种高选择性的CDK7非共价抑制剂。目前SY-5609正在进行临床一期试验。…… Continue reading →