新闻动态

一个机器学习(ML)框架可利用基于网络的分析来识别ICI治疗生物标志物(NetBio)，并做出稳健的预测。 背景介绍 在过去的几年中，免疫检查点…… Continue reading →

EagleC是一个结合了深度学习和集成学习策略的框架，能以高分辨率预测全范围的结构变异。 背景介绍 结构变异(SVs)，包括缺失、倒置、重复和易…… Continue reading →

deepHPI基于深度学习，为宿主-病原体蛋白相互作用(HPPIs)预测问题提供了更稳健和准确的解决方案。 背景介绍 病原体的爆发，持续威胁着世…… Continue reading →

通过Rosetta和计算分析设计并验证了埃博拉病毒糖蛋白BDBV-HR2-MPER C端附近的表位是候选抗原，与纳米粒融合后在兔上测试了免疫原性…… Continue reading →

基于从机理上理解复杂的生物相互作用系统的PyBindingCurve技术开发的CLAffinity，可利用药物筛选过程中常见的蛋白、配体和抑制剂…… Continue reading →

NIH开发了第一个可加速发现βGUS(β-葡萄糖醛酸酶)抑制剂的虚拟高通量药物筛选平台，可开发潜在的辅助治疗药物的靶点，进而减少与一线抗癌药物相…… Continue reading →

通过经典分子动力学和元动力学模拟，从分子间相互作用、二级结构、平均力势和自由能等方面研究了三种药物对肽细胞毒性的影响，以分析最适合治疗神经退行性…… Continue reading →

对Specs库进行虚拟筛选得到的两个靶向GyrB的抗结核杆菌抑制剂具有IC50 值分别为2.69 和 2.46 μM的生物学活性，并通过分子动力…… Continue reading →