期刊影响因子是出品的期刊引证报告的一项数据，即某期刊最近两年所发表的学术论文在这个报告的年份中被引用总次数除以这个期刊在这两年内发表的论文总数，…… Continue reading →

背景介绍 不断增长的公开或私有数据集为药物发现提供了重要的数据支撑，而机器学习算法如支持向量机(SVM)或深度神经网络(DNN)在巨大规模的数据…… Continue reading →

背景介绍 计算机辅助药物发现在学术界和工业界都极为重要。其中准确预测小分子与生物大分子受体的结合自由能更是重中之重。最近的研究已经证明了FEP计…… Continue reading →

背景介绍 冠状病毒是RNA病毒，可感染人类和动物并引起呼吸道疾病，包括严重急性呼吸系统综合症(SARS)和中东呼吸综合症(MERS)。这些病毒严…… Continue reading →

背景介绍 癌症在个体内表现出高度的遗传和变异性，这种异质性表现为患者对疗法的不同反应。为了定制适合不同患者的独特疗法，个性化医疗旨在确定与个体治…… Continue reading →

背景介绍 结合自由能计算在许多研究中发挥着重要作用，但计算过程繁琐易错，让人望而却步。许多步骤需要人为干预，缺乏标准，他人难以复现。BFEE2软…… Continue reading →

引言 通过整合深度学习和共进化分析，从蛋白质的一级序列来预测其三级结构方法已经有了很大的改进，在CASP13和CASP14中表现的极为明显。本文…… Continue reading →

引言 深度学习方法在药物发现和设计以及毒性预测领域引起了越来越多的关注。目前已经在分子特性预测中应用了几种深度学习方法，其中两种最流行的方法是深…… Continue reading →

引言 自然界除了作为生命基石的20种原型氨基酸外，还有多种表现出不同生理功能的非典型氨基酸(ncAAs)，它们同样可广泛用作生物活性产物的中间体…… Continue reading →