JCIM | Frag20-可基于3D结构和深度学习探索化学空间的数据集
引言 数据集是深度学习模型开发的基础,深度学习模型的成功在很大程度上取决于数据集的质量和大小。在这项工作中,作者提出了一个新的数据集准备步骤,并…… Continue reading
引言 数据集是深度学习模型开发的基础,深度学习模型的成功在很大程度上取决于数据集的质量和大小。在这项工作中,作者提出了一个新的数据集准备步骤,并…… Continue reading
引言 结合热点区域通常结合低分子量化合物(片段),其重要性在FBLD的相关文献中已被很好地证明。结合热点大多通过实验手段发现,如NMR-SAR方…… Continue reading
引言 与高通量筛选相比,基于片段的药物设计使用的化合物库要小得多,但如此小的库仍能有效地探索巨大的化学空间,而且片段往往具有较低的靶标亲和力和较…… Continue reading