引言 由美国多所著名大学(哈佛大学，乔治亚理工大学，麻省理工学院，卡耐基梅隆大学，斯坦福大学，伊利诺伊大学厄巴纳 – 香槟分校)的研…… Continue reading →

引言 溶剂化自由能是影响各种化学和生物学过程的基本属性，例如反应速率、蛋白质折叠、药物结合和药物的生物利用度等等。本工作中，作者提出了一种基于图…… Continue reading →

引言 全细胞建模与仿真，是21世纪的重大挑战之一，更是系统生物学的终极目标。利用现有的实验确定的信息，进行的详细的全细胞模型及其模拟，可用来探索…… Continue reading →

引言 深度学习的质量和效率，在很大程度上，取决于被学习对象的表示。特别是，增强的药物学习，依赖于适当的分子表征(MolRs)。通过直接从分子的底…… Continue reading →

先睹为快 作者 日本武田制药Michiko Tawada 研究对象  O-连接的N-乙酰葡糖胺水解酶：O‑GlcNAcase （OGA） 计算方…… Continue reading →

引言 抗生素耐药性，是人类社会中最严重的医疗问题之一，目前每年在欧洲造成超过2.5万人死亡，在美国造成3.5万人死亡。几十年来，具有抗菌素耐药性…… Continue reading →

引言 生物学的许多领域，都涉及到解决复杂的计算问题，如模拟化学反应、基因组组装、药物发现、蛋白质折叠等。尽管计算生物学领域取得了巨大的进步，但许…… Continue reading →

  引言 在困扰于新疾病的现实世界中，我们必须加快药物设计进程以开发针对这些新疾病的新疗法。近年来，基于深度学习的方法在基于配体的药物设计中逐渐…… Continue reading →

引言 在传统药物设计中，在确定了一个靶点后，研究人员常使用高通量筛选、虚拟筛选等技术寻找苗头化合物。以循环神经网络为代表的一系列分子生成模型，具…… Continue reading →

引言 贝叶斯优化算法是一种基于响应面的迭代全局优化算法，在机器学习模型的调整中表现出了卓越的性能。贝叶斯优化最近也在化学领域得到了应用，然而，它…… Continue reading →