引言 深度学习的质量和效率，在很大程度上，取决于被学习对象的表示。特别是，增强的药物学习，依赖于适当的分子表征(MolRs)。通过直接从分子的底…… Continue reading →

先睹为快 作者 日本武田制药Michiko Tawada 研究对象  O-连接的N-乙酰葡糖胺水解酶：O‑GlcNAcase （OGA） 计算方…… Continue reading →

引言 抗生素耐药性，是人类社会中最严重的医疗问题之一，目前每年在欧洲造成超过2.5万人死亡，在美国造成3.5万人死亡。几十年来，具有抗菌素耐药性…… Continue reading →

引言 生物学的许多领域，都涉及到解决复杂的计算问题，如模拟化学反应、基因组组装、药物发现、蛋白质折叠等。尽管计算生物学领域取得了巨大的进步，但许…… Continue reading →

  引言 在困扰于新疾病的现实世界中，我们必须加快药物设计进程以开发针对这些新疾病的新疗法。近年来，基于深度学习的方法在基于配体的药物设计中逐渐…… Continue reading →

引言 在传统药物设计中，在确定了一个靶点后，研究人员常使用高通量筛选、虚拟筛选等技术寻找苗头化合物。以循环神经网络为代表的一系列分子生成模型，具…… Continue reading →

引言 贝叶斯优化算法是一种基于响应面的迭代全局优化算法，在机器学习模型的调整中表现出了卓越的性能。贝叶斯优化最近也在化学领域得到了应用，然而，它…… Continue reading →

引言 针对具有大的、无特征的、高度亲脂性的或高度极性的和高柔性等特点的结合位点的靶标的先导化合物的生成是非常具有挑战性的。本文作者描述了大环天然…… Continue reading →

引言 对未知病原体迅速作出反应，如新型冠状病毒，于制止导致流行病的疾病不受控制的传播至关重要，可将保护措施维持在造成尽可能少的社会和经济危害的水…… Continue reading →

引言 计算能力的提高与快速算法的发展使得量子化学方法可以应用于生物大分子的计算。与此同时对此类大型系统的大量电子结构信息进行处理也需要新颖的技术…… Continue reading →