引言 候选药物激发疗效所需的最佳药代动力学(PK)高度依赖于靶向药理学，这种关系在药物发现的早期阶段常常无法很好地表征。围绕PK和药效的一般假设…… Continue reading →

滑到文末，立即报名 百图生科与播禾创新联合主办的首届中国生物计算大会将于2021年5月10日—11日在苏州国际博览中心举办，旨在联合生物技术和信…… Continue reading →

引言 在药物发现过程中，准确预测小分子的疏水性是一个重要的问题。细胞和整个人体内部存在许多不同的化学环境。例如，药物必须穿过疏水性细胞膜达到其细…… Continue reading →

引言 机器学习（ML）在药物发现中的普及度持续增长，并取得了令人印象深刻的成果。随着其使用量的增加，它们的局限性也越来越明显。这些局限性包括对大…… Continue reading →

引言 Autodock(自动对接)及其各种变体是广泛应用的对接方法，它们采用优化方法作为柔性配体对接和虚拟筛选的搜索算法。但其中许多方法存在高柔…… Continue reading →

引言 从头设计治疗分子，仍然是一个成本和时间密集的过程，新药物通常需要超过10年的时间和20-30亿美元，才能进入市场，成功率可能低至<1…… Continue reading →

引言 分子动力学模拟依靠经验的势函数模型来描述分子的相互作用。利用由机器学习方法衍生的数据驱动模型，可以提高这些势函数的准确性和可转移性。本文提…… Continue reading →

引言 2010年至2019年间，美国食品和药物管理局 (FDA) 共批准了378种新药和27种生物仿制药，本文根据批准编号、治疗领域、模式、给药…… Continue reading →

引言 数据集是深度学习模型开发的基础，深度学习模型的成功在很大程度上取决于数据集的质量和大小。在这项工作中，作者提出了一个新的数据集准备步骤，并…… Continue reading →

引言 在计算机辅助药物设计中，可用于建模发现新药的数据集规模一般很小。稀疏的数据样本是人工智能药物设计的难点之一。为了解决这个难题，科学家提出了…… Continue reading →