基于AI的抗体人源化服务

基于AI抗体人源化服务

抗体的CDR区域主要参与抗体与抗原的相互作用,最常规的人源化思路是把这些决定抗原-抗体相互作用的CDR区域移植人的Framework(FR)区域中去,从而降低鼠抗在人体中产生的免疫原性。CDR移植的方法最早由2018年诺贝尔化学奖得主Greg Winter团队在20世纪80年代后期提出,经过几十年的发展,该技术目前已经相对成熟,也是目前业界使用最为广泛,最为认可的人源化策略。

 

人源化策略:

  • 提取可变区序列,并利用AI模型预测可变区结构。
  • 人源模板的对比及CDR移植: 基于同源性、成药性、文献数据、PI等选取最优的模板组合。
  • 对影响抗体构象,功能及稳定性的关键残基进行评分,回复突变并生成人源化变体序列。并生成专利实施例,PTM风险预测、免疫原性风险预测。
  • 对候选的人源化变体进行表达鉴定。

 

优势:

交付: