中大唯信·唯信计算

转发赠票｜首届中国生物计算大会举办在即，李彦宏邀数位院士专家共议行业未来！

滑到文末，立即报名百图生科与播禾创新联合主办的首届中国生物计算大会将于2021年5月10日—11日在苏州国际博览中心举办，旨在联合生物技术和信…… Continue reading →

引言在药物发现过程中，准确预测小分子的疏水性是一个重要的问题。细胞和整个人体内部存在许多不同的化学环境。例如，药物必须穿过疏水性细胞膜达到其细…… Continue reading →

引言机器学习（ML）在药物发现中的普及度持续增长，并取得了令人印象深刻的成果。随着其使用量的增加，它们的局限性也越来越明显。这些局限性包括对大…… Continue reading →

引言 Autodock(自动对接)及其各种变体是广泛应用的对接方法，它们采用优化方法作为柔性配体对接和虚拟筛选的搜索算法。但其中许多方法存在高柔…… Continue reading →

引言从头设计治疗分子，仍然是一个成本和时间密集的过程，新药物通常需要超过10年的时间和20-30亿美元，才能进入市场，成功率可能低至<1…… Continue reading →

引言分子动力学模拟依靠经验的势函数模型来描述分子的相互作用。利用由机器学习方法衍生的数据驱动模型，可以提高这些势函数的准确性和可转移性。本文提…… Continue reading →

引言 2010年至2019年间，美国食品和药物管理局 (FDA) 共批准了378种新药和27种生物仿制药，本文根据批准编号、治疗领域、模式、给药…… Continue reading →

引言数据集是深度学习模型开发的基础，深度学习模型的成功在很大程度上取决于数据集的质量和大小。在这项工作中，作者提出了一个新的数据集准备步骤，并…… Continue reading →

引言在计算机辅助药物设计中，可用于建模发现新药的数据集规模一般很小。稀疏的数据样本是人工智能药物设计的难点之一。为了解决这个难题，科学家提出了…… Continue reading →