之前我们曾介绍过破坏抗体表面正电荷分布优化抗体PK,今天小编将为大家介绍如何显示蛋白表面电荷(蛋白质表面静电势计算及可视化)。本文分为两部分,前半部分介绍PyMOL中显示蛋白表面电荷的方法(转载自榴莲忘返 2014),后半部分介绍如何使用 WeMol轻松实现。
蛋白质表面电荷的重要性
蛋白质是生命活动的主要承担者,其结构与其功能息息相关。蛋白质的表面电荷分布对其折叠、稳定性以及与其他分子(例如其他蛋白质、配体、底物等)的相互作用起着至关重要的作用。
通过可视化蛋白质表面电荷,研究人员可以直观地了解蛋白质的静电特性,从而更深入地理解其功能机制。例如,带有相反电荷的区域可能暗示着蛋白质相互作用的位点,而电荷分布的不均匀性可能影响蛋白质的溶解性或聚集倾向。
表面电荷分析在生物医学研究中具有广泛的应用前景,例如:
预测蛋白质相互作用位点
表面电荷对蛋白质-蛋白质相互作用的影响显著。研究表明,蛋白质表面的电荷状态可以调节其相互作用的强度和特性。例如,正电荷的氨基酸残基通常更容易与负电荷的残基结合,这种电荷相互作用在预测和识别蛋白质相互作用位点中起着关键作用。通过分析蛋白质表面的电荷分布,研究人员可以更准确地预测潜在的相互作用位点,从而为理解生物过程和疾病机制提供线索。
研究蛋白质折叠和稳定性
表面电荷还在蛋白质的折叠和稳定性方面发挥重要作用。电荷相互作用不仅影响蛋白质的构象,还可能导致误折叠或不稳定,从而引发疾病。通过对蛋白质表面电荷的分析,研究人员能够识别出影响蛋白质稳定性的关键因素,并开发出提高蛋白质稳定性的策略。
设计新的药物靶点
在药物开发中,表面电荷的特性可以用于设计新的药物靶点。药物分子的表面电荷特性影响其与靶蛋白的结合能力及生物利用度。通过优化药物分子的电荷特性,可以提高其在细胞内的摄取率和靶向性,从而增强药物的疗效。例如,正电荷的纳米颗粒在细胞摄取中表现出更高的效率,这使得它们在癌症治疗和基因递送中具有潜在应用。
此外,表面电荷分析还可以应用于以下领域:
- 纳米医学:表面电荷影响纳米颗粒的稳定性、药物递送效率和细胞摄取能力。
- 生物材料设计:通过调节生物材料的表面电荷,可以改善其与细胞的相互作用,促进组织工程和再生医学的发展。
- 疫苗开发:表面电荷的调节可以增强疫苗的免疫原性,提高免疫反应。
PyMOL 与 APBS
PyMOL 的 APBS(Adaptive Poisson-Boltzmann Solver)插件,使得用户可以在 PyMOL 中直接进行电静力学计算并可视化结果。
APBS :基于泊松-玻尔兹曼方程的静电计算软件
APBS 是一款基于泊松-玻尔兹曼方程的静电计算软件,主要用于计算大分子的电静力学特性。它可以通过对分子表面的电势进行计算,帮助研究人员理解分子的电荷分布和相互作用。APBS 可以与 PyMOL 结合使用,用户可以在 PyMOL 中运行 APBS 计算,并将结果以色彩编码的电静力学表面形式展示。
pdb2pqr :用于准备 APBS 计算所需文件的程序
pdb2pqr 是一个用于准备 APBS 计算所需文件的工具,它能够将 PDB 文件转换为 PQR 格式,PQR 格式包含了必要的电荷和半径信息。这一步骤对于确保 APBS 计算的准确性至关重要。用户可以在 PyMOL 中加载生成的 PQR 文件,并利用 APBS 进行后续的电势计算和可视化。
结合 PyMOL 、APBS 和 pdb2pqr,研究人员可以高效地进行分子结构的电静力学分析。这一工具组合不仅提升了分子可视化的质量,还增强了对电荷分布和相互作用的理解,为生物分子研究提供了强有力的支持。
Debian 环境下安装 PyMOL 和 APBS
在 Debian 环境下,可以使用apt-get命令安装 PyMOL 、APBS 和 pdb2pqr:
sudo apt-get install pymol apbs pdb2pqr
安装完成后,可以通过以下命令验证版本:
验证 Pymol 版本
pymol -c | grep Version
验证 APBS 版本
apbs –version | tail -1
验证 pdb2pqr 版本
pdb2pqr –version
表面电荷显示步骤
1. 加载蛋白质结构文件: 首先,将需要进行表面电荷分析的蛋白质结构文件加载到 PyMOL 软件中。
2. 使用 APBS Tools 计算静电势: 调用 PyMOL 的 APBS Tools 插件,进行静电势的计算。
点击Plugin > APBS Tools2…打开 APBS Tools 插件窗口。
在插件窗口中,点击Set Grid按钮,启动静电势计算。

3. 在 PyMOL 中加载静电势图: 静电势计算完成后,将其加载到 PyMOL 中,与蛋白质结构一同显示。
4. 调整颜色和显示方式: 根据需要调整静电势图的颜色和显示方式,例如:
- 使用不同的颜色梯度来表示静电势的强弱。
- 调整图表的透明度,以便观察蛋白质结构的细节。
注意
如果使用 Debian 系统,默认安装的 APBS Tools 插件可能存在问题。建议从Github[1]上的Pymol-script-repo[2] 下载最新版的apbsplugin.py[3]文件,并通过Plugin > Install手动安装 APBS Tools2.1 插件。
报错之 Debian 预装插件问题
-
描述错误信息:UnboundLocalError: local variable ‘retval’ referenced before assignment
-
错误分析:apbs_tools.py 插件版本过旧
-
解决方案:从 Github 下载最新版 apbsplugin.py 并安装
在 Debian 中使用 apt-get 安装 PyMOL 、APBS 和 pdb2pqr 后,可能会遇到 “UnboundLocalError: local variable ‘retval’ referenced before assignment” 的错误信息。

此错误是由于 Debian 预装的 APBS Tools2 插件版本过旧导致的。解决方法是:
1. 从Github 上的PyMOL-script-repo[4] 下载最新版的 apbsplugin.py[5] 文件。
2. 在 Pymol 中选择 “Plugin > Install” 安装下载的 apbsplugin.py 文件。
3. 使用新安装的 APBS Tools2.1 插件,并将旧的 APBS Tools2 插件删除。
apbs_tools.py 插件版本过旧导致 pdb2pqr 的读取位置错误,从而引发了上述错误信息。
实例演示
以增强型绿色荧光蛋白为例,演示如何在 PyMOL 中显示表面电荷。
- 下载绿色荧光蛋白的结构文件 (PDB ID: 1GFL)
- 按照以下步骤进行表面电荷显示:
1. 打开 PyMOL 软件,加载绿色荧光蛋白的结构文件。
2. 点击菜单栏中的 “Plugin”,选择 “APBS Tools2.1″。
3. 在弹出的窗口中,点击 “Set Grid” 按钮。
4. 点击 “Run APBS” 按钮,计算表面电荷。
5. 计算完成后,点击 “Show Surface” 按钮,显示表面电荷。
- 最终的可视化结果如下图所示,表面电荷以不同的颜色表示,红色代表负电荷,蓝色代表正电荷。

WeMol中实现上述功能无需安装,操作简单,具体步骤如下:
1. 首先在WeView结构可视化编辑器中上传蛋白质PDB结构;
2. 点击Analysis->Electrostatics->Run,一键运行静电势计算;

3. 计算完成后,生成静电势面;

4. 也可以根据需要调整相关参数,点击Update重新渲染。

参数说明
Coloring:选择用绝对值或相对值进行着色
Custom Set:自定义表面势能的最大和最小值。
Size Value:调整着色深浅和大小,蛋白体系一般建议设置为2,也可根据需求进一步调整。
调整透明度还能同时显示内部的骨架或原子


是不是很简单?并且,包括该功能在内的很多可视化功能在WeMol中都是永久免费的哦,欢迎注册使用!
WeMol致力于让计算工作智能化、自动化,让科学家把精力集中到研发的创新环节而不是重复劳动,还有更多功能等待你去探索发现哦~
扩展阅读
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母公司北京中大唯信科技有限公司于2015年注册成立,入选国家高新技术企业,2021年获红杉资本股权投资,并入选NVIDIA Inception计划资深会员。至今,Wecomput已服务海内外数百家客户,涵盖众多生物医药企业、高校、医院、科研机构,并倾力打造了自主知识产权的分子数字化智能计算平台WeMol。欲了解更多信息,请访问官网www.wecomput.com,或关注公众号“唯信wecomput”。
WeMol(wemol.wecomput.com)是Wecomput开发的面向生物制药、材料、化学等领域的新一代分子数字化智能计算平台,集成了计算生物学、人工智能、量子化学等领域的上百种Wecomput自研及开源的计算与可视化模块,核心算法的速度、准确度超过或媲美国外主流商业软件,尤其特色的抗体人源化设计、蛋白质免疫原性预测、虚拟亲和力成熟、高通量虚拟筛选、RNA序列设计等算法已在多家知名药企的数十个药物发现项目中得到验证和广泛应用。WeMol基于先进的流式架构,可将复杂计算流程简单化、自动化,并支持低代码定制开发和灵活扩展,是业界首款同时面向计算科学家及非计算专业的湿实验人员,旨在构建一个简单、易用、智能、可扩展、可追溯、可重现的一站式计算平台,全方位覆盖大分子生物药设计、小分子化合物设计、分子模拟、数据分析等应用场景,可对Hit->Lead->PCC各阶段进行全链条赋能。发布至今,WeMol已获得了国内外数百家药企及学术单位的青睐与好评。
